Как ITERVA выбирает и запускает решения

Начинаем не с модели

Первый вопрос — не «какую нейросеть поставить», а где компания теряет деньги, время, качество или возможность роста. После этого определяем владельца процесса, исходную метрику и ограничения.

Иногда лучшим решением оказывается регламент, интеграция или обычная автоматизация. Мы не добавляем ИИ туда, где он только увеличит стоимость и риск.

Четыре фильтра до начала пилота

1. Экономика

Как часто выполняется операция, сколько она стоит сейчас, во что обходятся ошибки и задержки? Потенциальный эффект должен быть соразмерен стоимости запуска и эксплуатации.

2. Данные

Есть ли реальные примеры, достаточно ли они качественные, кто разрешает доступ и как будет обновляться источник? Демонстрация на случайных данных не считается проверкой рабочего процесса.

3. Риск

Что произойдёт при неверном ответе? Для финансовых, кадровых, юридических и других чувствительных решений нужны проверка человеком, журналирование и ясная эскалация.

4. Внедрение в работу

Даже точная модель бесполезна, если сотруднику нужно открыть ещё пять окон. Решение должно появиться в привычной точке процесса и экономить больше действий, чем добавляет.

Пилот — это эксперимент с границами

До запуска фиксируем исходную линию, аудиторию, период, критерии успеха и условия остановки. Отдельно измеряем качество модели, скорость процесса и итоговую бизнес-метрику: высокая техническая точность сама по себе не равна пользе.

Что масштабируем

Только подтверждённый сценарий. После пилота решаем, какие подразделения, источники данных и интеграции добавлять, сколько будет стоить эксплуатация и кто отвечает за качество после запуска.

Такой подход делает отказ от слабой гипотезы нормальным результатом, а не провалом большого проекта.